Tamano del texto:
Actualizado en: Lunes, agosto 26 2019

Nuevo método para clasificar tumor cerebral en niños.

[SÃO PAULO] Investigadores brasileños han desarrollado un método de bajo costo para clasificar el tumor cerebral maligno más común en hijos, que según ellos pueden ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar la afección.

El meduloblastoma, un tumor del sistema nervioso central, afecta a uno de cada 200,000 niños y adolescentes en todo el mundo y representa el 20 por ciento de todos los tumores cerebrales infantiles. La Organización Mundial de la Salud (OMS) divide el enfermedad en cuatro subgrupos moleculares de acuerdo con sus características clínicas y moleculares. La categorización de los pacientes en uno de estos grupos ayuda a los oncólogos a elegir un tratamiento apropiado, y algunos grupos requieren una terapia más agresiva que otros. Sin embargo, los países de ingresos bajos y medios no pueden permitirse el lujo de utilizar rutinariamente plataformas modernas de secuenciación para llevar a cabo esta clasificación molecular. Gustavo Alencastro Cruzeiro, un genetista en la Facultad de Medicina Ribeirão Preto de la Universidad de São Paulo y desarrollador principal del método, dijo que era "más rápido y más barato" que las técnicas similares utilizadas en los países desarrollados. Dijo que cuesta US $ 26 por análisis de muestra en comparación con un promedio de US $ 60 para las pruebas utilizadas en países más ricos. "Debería hacer que este nuevo método esté ampliamente disponible en países de bajos y medianos ingresos, ayudando a los oncólogos a tomar decisiones clínicas rápidas", agregó. Para desarrollar el nuevo método, los investigadores analizaron muestras 92 de tejido de meduloblastoma congelado recolectado de niños y adultos jóvenes de hasta 24 que se someten a tratamiento en tres hospitales en el estado de Sao Paulo. Extrajeron secuencias de ácido ribonucleico (ARN) de cada muestra y las convirtieron en ADN complementario estable (ADNc), que se procesó utilizando una técnica llamada reacción en cadena de la polimerasa (PCR) en tiempo real, que amplifica la señal de genes activados por la multiplicación de Moléculas de ADNc. Esto permitió a los investigadores identificar un conjunto de genes 20 asociados con los cuatro subgrupos moleculares de meduloblastoma: SHH, WNT, Grupo 3 y Grupo 4. Mediante el uso de técnicas de evaluación de algoritmos y análisis bioinformáticos, el equipo identificó el número mínimo de genes necesarios para clasificar molecularmente el meduloblastoma, sin perder precisión. "Descubrimos que un conjunto de seis genes expresados ​​diferencialmente sería suficiente para distinguir SHH y WNT de los otros dos subgrupos", dijo Cruzeiro. Roger Chammas, un oncólogo de la Facultad de Medicina de la Universidad de São Paulo, que no formó parte del equipo, dijo que el método era "indudablemente un paso adelante", ya que permitía un diagnóstico más rentable. Pero advirtió que tomaría tiempo para que el nuevo método esté disponible en los hospitales. "Ahora estamos tratando de obtener apoyo financiero para abrir una nueva empresa centrada en los tumores infantiles y del sistema nervioso central", dijo. "Esto permitirá el logro de la clasificación molecular a nivel nacional". El nuevo método ha sido desarrollado con el apoyo de FAPESP, un donante de SciDev.Net. Este artículo fue producido por el escritorio de América Latina y el Caribe de SciDev.Net y editado por brevedad y claridad.

CONECTARSE CON NOSOTROS

recibe más información